中文简历

核心亮点 ：退伍军人 | 东南大学本硕（控制科学与工程） | 算法工程师 | 专注模型训练与底层算法优化

坐标：上海

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核心技能

编程语言与工具

Python/C++/CUDA

PyTorch/TensorRT

Git/Docker/OpenCV

核心技术领域

Tensor Core 硬件优化

低精度模型量化（INT8/INT4/FP8/FP4）

多目标跟踪（DeepSORT/ByteTrack）

学术与工程能力

论文发表（CCF 会议 + SCI 期刊）

模型训推全流程

视觉算法

数值计算优化

工作经历

中兴通讯 - 算法工程师

2023.07-2025.12

1、负责tensor core 底层矩阵乘算法设计与算法支持

2、低精度模型训推方案探索与验证

3、参与小模型精调，为模型算子开发工作提供算法支持，解决模型部署中的性能瓶颈问题

4、负责车联网项目视频算法工作，实现复杂场景下多目标精准定位，满足实际业务落地需求

项目经历

底层矩阵乘算法优化项目

2024.10 - 2025.11

项目背景：针对底层不同数据格式乘累加需求，设计高效矩阵运算方案
核心职责：基于业界领先方案与自身硬件限制，设计矩阵乘累加具体方案；设计测试用例并编写python端实现代码，协助开发对齐。
项目成果：交付算法核心方案，满足底层开发需求

低精度模型训推方案研发

2024.8 - 2025.11

项目背景：解决大模型训练推理时显存占用高、推理延迟大的痛点，探索超低比特量化技术落地可行性
核心职责：调研 INT8/INT4/FP8/FP4 量化方案，设计量化训练策略；搭建测试基准，验证模型精度与性能平衡关系
项目成果：充分验证低比特精度在训推方面的性能瓶颈与优化方案，为底层开发提供支持

车联网路口多目标跟踪系统开发

2023.8 - 2024.10

项目背景：面向智能交通场景，需实现路口车辆、行人等目标的实时定位与轨迹追踪
核心职责：基于 YOLO+DeepSORT 算法构建检测 - 跟踪一体化框架，融合 ReID 技术解决目标遮挡问题；优化算法适配边缘设备部署
项目成果：车辆与行人定位轨迹准确率达到99%以上，实现单一路口多台摄像头协同运算，满足车联网实时性要求

教育

东南大学

2020-2023 控制科学与工程 - 硕士

竞赛得奖： 2021.05 “华为杯”第十八届中国研究生数模竞赛二等奖（国奖）
硕士论文：基于深度学习的高速公路车流量监测系统研究

东南大学

2014-2020 自动化 - 学士

服役经历：2017-2019 入伍参军

论文发表

A Vehicle Counting and Road Condition Analysis System Based on Multiple Object Tracking

第18届中国智能系统会议 (CISC2022) Yusong Min and Junyong Zhai

A Vehicle Comparison and Re-identification System Based on Residual Network

Machines Weifen Yin, Yusong Min and Junyong Zhai

基于深度学习的高速公路车流量监测系统研究

硕士论文 闵雨松 (指导教师: 翟军勇)